• icon industriële automatisatie
  • icon industriële automatisatie
image
image

Nieuws & Achtergrond

Predictive Maintenance 4.0

Dit artikel is verschenen in PT Industrieel Management en werd geschreven door  Evi Husson. 

Contacteer de 3IF.be proeftuin voor een setup van een Industrie 4.0 Predictice Maintenance Case. 

Download het volledige PwC rapport van Juni 2017.

 

Van brandjes blussen naar voorspellend onderhoud

Maintenance

Waar staan bedrijven momenteel op het gebied van voorspellend onderhoud en waar denken ze in de nabije toekomst te staan? Hoe kom je stapsgewijs tot voorspellend onderhoud? Marktonderzoekers PwC en Mainnovation deden afgelopen jaar onderzoek onder 280 bedrijven uit België, Nederland en Duitsland. De resultaten zijn in het rapport Predictive Maintenance 4.0, Predict the unpredictable gepubliceerd.

 
Van brandjes blussen naar voorspellend onderhoud

Tekst Evi Husson

Met Predictive Maintenance oftewel voorspellend onderhoud wordt bedoeld dat men op het juiste moment onderhoud uitvoert. ‘Bij correctief onderhoud, het achteraf herstellen van defecten of verhelpen storingen, ben je te laat. Bij preventief onderhoud, plan je vooraf onderhoud in om storingen te voorkomen en gebeurt je onderhoud meestal vóór de storing. In beide situaties verlies je tijd en geld. De volgende stap is te voorspellen wanneer de ideale situatie is om onderhoud uit te voeren, in functie van het effectieve gebruik en de status van de machine. Dat betekent dat in sommige gevallen minder frequent en in andere gevallen frequenter onderhoud zal plaatshebben, met als doel de uptime zoveel mogelijk te garanderen’, geeft Matthias Reyntjens aan. Reyntjens is partner bij PwC. Volgens het rapport Predictive Maintenance 4.0, Predict the unpredictable is voorspellend onderhoud niet nieuw. Ook in het verleden werd regelmatig op basis van visuele of instrumentele inspecties bepaald of onderhoud nodig is of niet. De laatste jaren is echter door een groei aan beschikbare data deze vorm van onderhoud op een hoger niveau gekomen. Dankzij verbeterde sensortechnologie, het gebruik van slimme algoritmes en machine learning of zelflerende systemen kan veel exacter worden voorspeld wanneer onderhoud nodig is. Mits alle beschikbare data op de juiste manier worden ingevoerd. ‘We zien dat door een andere aanpak van onderhoud ook de business en servicemodellen veranderen’,  zegt Reyntjens. ‘Vroeger verkocht je een machine die je bij de klant plaatste en kwam je op bepaalde tijdstippen of bij het optreden van problemen langs om inspecties te doen of onderhoud uit te voeren. Dankzij het monitoren op afstand is het mogelijk om het meest ideale moment te bepalen om werkzaamheden uit te voeren. Je ziet dus ook dat bedrijfsmodellen bij zowel machinebouwers als onderhoudsbedrijven geleidelijk aan veranderen.’

Vier niveaus van volwassenheid

Nog niet elk bedrijf is zover. PwC en Mainnovation onderscheiden in hun rapport vier niveaus van volwassenheid waar bedrijven zich bevinden, met betrekking tot voorspellend onderhoud. Bedrijven die zich in niveau één bevinden, doen voornamelijk periodieke fysieke inspecties. De conclusies zijn daarbij gebaseerd op de expertise van diegene die inspecteert. In niveau twee doen bedrijven periodieke inspecties, waarbij conclusies worden getrokken uit een combinatie van het uitlezen van instrumentatie en de expertise van diegene die inspecteert. In niveau drie staat realtime conditiemonitoring centraal. De assetsworden continu realtime gemonitord waarbij waarschuwingen worden afgegeven bij vooraf bepaalde kritieke niveaus. Het laatste niveau is Predictive Maintenance 4.0 oftewel PdM 4.0: De assets worden op dit niveau continu realtime gemonitord, waarbij waarschuwingen worden gegeven die zijn gebaseerd op machine learning technieken. Reyntjens: ‘Naarmate bedrijven op een hoger niveau komen, is er een toename te zien van de hoeveelheid data die ze gebruiken om fouten te voorspellen. Niveau vier gaat om het toepassen van de kracht van machine learning technieken om duidelijke patronen in grote hoeveelheden data te identificeren en nieuwe, praktische inzichten te genereren om de betrouwbaarheid van assets te verbeteren.’

Merendeel op niveau 2

Uit het onderzoek blijkt dat tweederde van de respondenten nog steeds op volwassenheidsniveau een of twee zit. Slechts elf procent heeft niveau vier al bereikt. De data die de respondenten gebruiken om aan voorspellend onderhoud doen, komen van de onderhoudshistorie (73%), het gebruik van de assets (72%) en de conditie van de assets (71%) en worden in de meeste gevallen (67% ) verzameld en verwerkt met MS Excel en MS Access. In 79 procent van de gevallen is de technicus betrokken bij het onderhoud en slechts in 8 procent van de gevallen is een data-analist of specialist betrokken. Deze cijfers wijzen op niveau twee van volwassenheid. Ingrediënten voor niveau vier zijn environmental datastatistical software en data scientist,  aldus het rapport.

Waarom is voorspellend onderhoud zo belangrijk?

De wil om een niveau hoger te komen, is er zeker. De respondenten zijn erg ambitieus om hun niveau in voorspellend onderhoud te verbeteren. Ongeveer één op de drie bedrijven verwacht binnen een periode van vijf jaar voorspellend onderhoud in een of andere vorm te gebruiken, op voorwaarde dat ze het succesvol kunnen implementeren. Het verbeteren van de uptime is voor de deelnemers aan het onderzoek één van de belangrijkste redenen (47%), gevolgd door kostenreductie (17%) en levensduurverlenging van de assets (16%). Andere beweegredenen die in mindere mate een rol spelen zijn een verlaging van HSE-risico’s, een hogere klanttevredenheid, een nieuw productontwerp en nieuwe inkomsten, komt naar voren in het onderzoek.

Wat is nodig voor een succesvolle implementatie ?

Om het hoogste niveau van onderhoud te realiseren, zijn er twee aspecten van groot belang: de technologie en de organisatie. ‘De funderingen moeten goed zijn’, zegt Reyntjens. ‘Binnen het bedrijf moeten machines geschikt zijn voor Internet of Things en er moet een organisatie aanwezig zijn die continu met maintenance bezig is. Dit lijkt logisch, maar nog niet ieder bedrijf heeft deze structuur. Daarnaast moet het bedrijf beseffen dat het implementeren van PdM 4.0 een impact heeft op het hele bedrijf. Daarom is het van belang om klein en stapsgewijs te beginnen.’ PwC en Mainnovation hebben een plan met zeven stappen opgesteld om PdM 4.0 te implementeren.

Stap 1: Het rangschikken van de assets en een haalbaarheidsstudie

De belangrijkste stap om mee te beginnen, is het bepalen van de assets waarvoor het de moeite waard is én haalbaar is om predictief onderhoud op toe te passen om de betrouwbaarheid van de assets te vergroten. Alleen belangrijke en cruciale assets – waarvan data is te verkrijgen – zijn in principe geschikt om deze vorm van onderhoud op toe te passen en de nodige investeringen te kunnen verantwoorden. Deze selectie draagt bij aan het bouwen van een eerste positieve business case die deel zou moeten uitmaken van de haalbaarheidsstudie.  ‘Erg belangrijk is dat je eerste project meteen een succes wordt om iedereen te motiveren en dat er een enorme leercurve in zit. Eventueel kan nog een tweede pilot worden opgesteld voor het verder wordt uitgerold. Wel moet uiteraard aan het einde van de rit, wanneer het volledige business plan is uitgerold, een positieve balans worden opgemaakt’, zegt Reyntjes. ‘Je moet eerst bepalen wat wilt je gaan doen. Wat is de pilot die je gaat opzetten om een aantal dingen te leren? Welke data zijn er en hoe kunnen we die verwerken? Waar zit onze kracht en hoe kunnen we meteen een succes boeken? Het gaat tenslotte om het begin van een groot verandertraject. In de pilot-fase is het terugverdienen van de gemaakte investering niet het allerbelangrijkste.’

Stap 2: Houd het beheersbaar

Bij de selectie is het van belang om het project goed te kunnen blijven overzien. Probeer niet alle machines of de volledige fabriek meteen aan te pakken, luidt het advies van PwC en Mainnovation: Selecteer de machines die kunnen worden aangepakt in een pilotproject en zie het als een leerproces waaruit de noodzakelijke lessen moeten worden getrokken voor een verdere uitrol per type assets of machines. Reyntjens: ‘Big data is over het algemeen erg ongestructureerd. Er kan data komen van meerdere machines binnen het bedrijf. Er kunnen op weinig of veel plekken metingen worden uitgevoerd en mogelijk kunnen ook gegevens van buiten het bedrijf worden gebruikt. Hoe meer gegevens beschikbaar zijn, hoe exacter het beeld van de status van machines, hoe groter het leereffect en hoe sneller kennis kan worden opgebouwd. Echter, niet alle meetpunten zijn cruciaal om de doelen die je voor ogen hebt te bereiken. Ook zijn niet alle machines voorbereid of geschikt om data te verzamelen. En wanneer data van machines buiten het bedrijf worden gebruikt, speelt ook het veiligheidsaspect een rol. Om het overzicht te bewaren is het belangrijk om, zeker in het begin, data van cruciale meetpunten te gebruiken en het niet al te complex te maken om het overzicht te bewaren.’

Stap 3: Betrouwbaarheid

Een derde stap is het controleren van de betrouwbaarheid. Het rapport: Gebruik een Root Cause Analysis (RCA) en een Failure Mode Effects Analysis (FMEA) per asset om de juiste richting te bepalen. Welke data heb je nodig om oorzaken en storingen te monitoren? Welke data uit sensoren en welke externe data zijn nodig? Hoe zijn de verschillende oorzaken en gevolgen met elkaar verbonden?

Stap 4: Ontwerp van een algoritme

Stap vier is de kunst van data-analyse. Het kiezen van een algoritme is volgens het rapport de belangrijkste factor bij het bepalen van de kwaliteit van de voorspellingen. Het kan relatief eenvoudig zijn om het beste algoritme te ontwerpen als je al een geschikt model voor betrouwbaarheid van de assets hebt gemaakt in de vorige stap. Het is ook mogelijk vereist om een aantal  data-analisten in te schakelen om een zelflerend algoritme te bouwen dat in staat is om betekenisvolle inzichten uit de verzameling van data te halen. Reyntjens hierover: ‘Stap vier is een lastige stap. Betrouwbare data verzamelen en meten is belangrijk, maar hoe bepaal je welke algoritmes moeten worden gebruikt? Hoe zet je kunstmatige intelligentie of zelflerende machines in? Op welke manier kunnen leereffecten worden doorgevoerd? In de pilot zal het niet heel eenvoudig zijn om te bepalen wanneer en hoe je de beschikbare tools maximaal kunt benutten. Het is daarom aan te bevelen om een data-analist onder de arm te nemen en cross-functioneel te gaan werken. Experts op het gebied van onderhoud en reliability engineers moeten samenwerken met data-analisten en managers die een goed overzicht hebben van de processen in het algemeen. Inzichten van ingenieurs over hoe en waarom machines falen zouden moeten worden vergeleken en afgestemd met inzichten die data-analisten uit de data halen. Een cross-functionele interactie is de sleutel tot het succesvol toepassen van data-analyse in onderhoud en asset management.’

Stap 5: Real-time monitoren van prestaties

Dit is het moment dat het model live gaat. Het algoritme verwerkt gegevens uit verschillende bronnen zoals sensoren uit machines, de onderhouds- en faalhistorie van de machines en/of externe data, zodat kan worden waargenomen en gevisualiseerd wat de prestaties zijn in real-time.

Stap 6: Voorspelling van storingen (vroegtijdige waarschuwing)

Het algoritme zal beginnen met het voorspellen van toekomstige storingen. Hiernaar handelen – door het daadwerkelijk stilzetten van een ogenschijnlijk perfect draaiende machine – vraagt zeker in de beginfase om een grote stap in vertrouwen in de data, zeker wanneer je als management of onderhoudsteam weinig ervaring of affiniteit hebt met data-analyse. Is er weinig vertrouwen, zo geeft het rapport aan, dan zou je PdM 4.0 parallel kunnen laten lopen met bestaande onderhoudsprocedures op een andere machine van hetzelfde type waarop geen onderhoud wordt gepleegd, gebaseerd op voorspellingen. Dit kan bijdragen aan het verder opbouwen van vertrouwen in voorspellingen.

Stap 7: Voorschrijvende taken

Op het hoogste niveau van voorspellend onderhoud, voorspelt het algoritme niet alleen wanneer een storing wellicht zal optreden, maar het stelt ook een verzameling van standaard onderhoudstaken samen die voorschrijven wat de beste te nemen acties of werkzaamheden zijn om dergelijke storingen te voorkomen. ‘Stap voor stap wordt PdM 4.0 geïmplementeerd en zal het systeem aangeven wanneer welke onderhoudstaken moeten worden uitgevoerd. Het kan daarbij ook voorkomen dat de suggesties voor het onderhoudsteam niet altijd de meest logische tijdstippen of werkzaamheden lijken. Daarom is het van belang het gehele proces vanaf het begin goed te documenteren om de redeneringen te kunnen blijven volgen. Voorspellend onderhoud waarbij gebruik wordt gemaakt van kunstmatige intelligentie mag geen black box worden.  Op het moment dat er zich een probleem of vreemde situatie voordoet, moet je kunnen teruggrijpen naar een vorige situatie en moet je kunnen nagaan welke stappen er zijn gebeurd die leiden tot de nieuwe situatie. Tot op een bepaalde manier op de hoogte blijven van het model en de werkwijze en daarnaast voldoende vertrouwen hebben in de algoritmes zijn belangrijke voorwaarden voor succes.’

Organisatie

Naast de technische implementatie is ook een organisatorische ondersteuning erg belangrijk. Sterke projectmanagement vaardigheden zijn nodig om zowel op korte als op de langere termijn de vruchten te kunnen plukken. ‘Bedrijven moeten een structuur ontwikkelen die voldoende ondersteuning biedt om het te doen slagen’, zegt Reyntjens.‘PdM 4.0 kan niet in volledig isolement worden geïmplementeerd,  maar moet zijn ingebed in een algemene digitale strategie die volledig wordt gedragen en ondersteund door het topmanagement. Niet alleen omdat het een behoorlijke investering vergt. In het begin zijn er mogelijk nog geen harde data die een positieve business case bewijzen. Maar om dingen aan het rollen te krijgen is een sterke visie van het topmanagement die de kracht van nieuwe digitale technieken begrijpt, onontbeerlijk.’ Dit is mogelijk met een robuuste digitale cultuur. Reyntjens: ‘Dit betekent het creëren van een cultuur die toelaat om te experimenteren met nieuwe technieken en werkmethoden, een cultuur die cross-functioneel werken stimuleert waarbij men zich comfortabel voelt bij het nemen van data-gedreven beslissingen, zelfs als dit onnatuurlijk aanvoelt of niet strookt met werkmethodes uit het verleden. Zo’n digitale cultuur kan alleen ontstaan als er vanuit de top volledige toewijding of ondersteuning is.’


Randvoorwaarden

Om Predictive Maintenance 4.0 (PdM 4.0) te kunnen implementeren, zijn een aantal randvoorwaarden van belang. Zo moet er een big data infrastructuur aanwezig zijn die elke opeenvolgende stap ondersteunt. Bedrijven moeten overwegen welke data zij willen verzamelen van zowel externe als interne bronnen en op welke manier ze deze data willen verzamelen (bijvoorbeeld via de cloud of intern). Toegang tot de data is belangrijk en kan implicaties hebben op de snelheid, betrouwbaarheid en bandbreedte van het communicatienetwerk.

Daarnaast is ook een Internet of Things infrastructuur vereist, wat betekent dat de assetsen het (onderhouds) data center draadloos met elkaar moeten zijn verbonden. Het maakt het verzamelen en distribueren van sensordata mogelijk. De juiste IoT-infrastructuur voor het bedrijf opzetten, impliceert het kiezen voor een geschikt protocol, draadloze verbindingen, data-encryptie en een bepaald veiligheidsniveau. Ook de keuze van het data-analyseplatform is een belangrijke beslissing voor het bedrijf, om te komen tot een geïntegreerde oplossing. Niet alle bestaande ERP-systemen zijn bijvoorbeeld geschikt om geavanceerde datatrends, analyses en algoritmes uit te voeren.

Een derde randvoorwaarde is het installeren van feedback loops. Dit is niet alleen een technische aangelegenheid. Het is een essentiële stap om het model op één lijn te houden met de business doelen. Het algoritme dat aan de basis ligt van PdM 4.0 kan zelflerend zijn, wat betekent dat zijn voorspellend vermogen geleidelijk aan zal toenemen, wanneer meer data worden gebruikt. Echter, als het model is geoptimaliseerd, moeten ook lessen worden getrokken over de algemene aanpak. Het algoritme kan mogelijk nieuwe storingen aan het licht brengen of nieuwe inzichten verschaffen in de betrouwbaarheid van de assets. Misschien is het nodig om de business case voor een bepaald type assets opnieuw te evalueren. Het kan duurder zijn of minder rendement opleveren dan aanvankelijk gedacht. Of het belang van de asset kan in de loop van de tijd veranderen waardoor een nieuwe haalbaarheidsstudie noodzakelijk is.

Bron: rapport Predictive Maintenance 4.0, Predict the unpredictable

FIWARE maybe unknown, but to be considered for Digital Transformation

 

FIWARE maybe unknown, but to be be considered for Digital Transformations

2018-11-14/15 : Industrie 4.0 Training Gent: Cursus 2 - Advanced Concepts (2 dagen)

Industrie 4 Training 2

 
" Binnen de industrie word de uitdaging van digitalisatie vaak bediscussieerd,
maar het ontbreekt een een concrete en vooral ook systematische aanpak "


Binnen de industrie is grote behoefte naar praktische, pragmatische en productonafhankelijke kennis en vaardigheden en dan ook liefst en vooral binnen de bedrijven zelf. Vanaf juni 2017 start 3IF daarom de eerste, productonafhankelijke en diepgaande industrie 4.0 trainingen in Vlaanderen. Deelname is open, al richten we ons met name op de KMO, met specifieke voorbeelden, use cases, opdrachten en de opzet van de trainingen. 3IF investeert met u mee, waardoor de kosten substantieel lager liggen t.o.v. de waarde van de training.

Industrie 4.0 Training in Vlaanderen

“Four point what?”
Industry 4.0 staat voor de digitalisatie van de gehele industrie. De term beschrijft de transformatie naar flexibele productienetwerken op basis van geconnecteerde en datagedreven infrastructuur. Het doel van industrie 4.0 is te werken naar het intelligente bedrijf, gekarakteriseerd door de mogelijkheid zich snel aan te passen, gebruik van efficiente resources, samenwerkung van mensen en machines en een continue integratie van waardetoevoegende partners. Hiermee zal de volledige werkomgeving en dus ook de functieinhoud van medewerkers significant veranderen. Nieuwe mogelijkheden voor efficiency en kostenreductie, maar ook nieuwe producten en diensten op basis van innovatieve business modellen worden gecreeerd.

Kenmerken van de trainingen:
Systematische benadering van digitalisatie
concrete aanpakken voor uw bedrijf
inzicht in reeds geimplementeerde industrie 4.0 projecten bij soortgelijke (KMO) bedrijven
intensieve samenwerking (inclusief groepsopdrachten) met andere cursisten en de trainer
karakter van een interactieve workshop

Maar liefst 4 beschikbare trainingen en (optioneel) een examen *

I4 training modules 2

Praktische details & Registratie:

Cursus 2 - Advanced Concepts of Industrie 4.0
Woensdag 14 en donderdag 15 November 2018, Gent

Modules:
01. Maintenance procedures 4.0
02. Quality management 4.0
03. Staff and workplace 4.0
04. After sales services 4.0,
05. business analytics & data mining
06. Ecosystems 4.0
07. Horizontal and vertical integration
08. Robotic 4.0
09. Autonomous Systems
10. Employment 4.0 

Leerdoelen:
Waarom is het belangrijk om tijdig te anticiperen?
Hoe gaat digitalisatie de industrie veranderen en vooral mijn bedrijf?
Welke ontwikkelpaden zijn er mogelijk voor mijn bedrijf?
Welke nieuwe kansen worden gecreeerd voor de productieomgeving, logistiek en R&D?
Waarom zijn juist nieuwe business modellen de echte uitdaging?

Prijzen & Registratie:

• Vlaamse KMO's: EUR 1,250
• Overige bedrijven: EUR 1,500
• Inclusief 2 dagen training, trainingmaterialen
• Lunches en koffiepauzes zijn inbegrepen

U kunt zich aanmelden via de event registratiepagina 


 

2018-11-27 : Flaners Make 2018 Conferentie

Flanders Make 3


THE FUTURE OF THE MANUFACTURING INDUSTRY


November 27th, Flanders Make will organize its annual conference. 3IF has always supported Flanders Make, and is happy to do so for its 2018 activities


Agenda:

  • 09h00 Welcome
  • 09h30 Opening presentation - Urbain Vandeurzen, Chairman of the Board of Directors, Flanders Make
  • 10h00 Keynote speeches
    - Smart sourcing strategies for smart innovation in the semicon industry - Jan Smits, Executive Vice President Strategic Sourcing & Procurement, ASML (The Netherlands)
    - How to turn asset data into actionable intelligence? - Philippe Mol, Technical Manager, Performance for Assets (P4A)
    - Modular drive train concepts for electric vehicles - fast charging ready! - Rik De Doncker, Director E.ON Energy Research Center, ISEA and Forschungscampus FEN, RWTH Aachen (Germany)
  • 11h15 Visit demonstrations & coffee
  • 12h00 Evolving towards smart & highly adaptive products & production with Flanders Make:
    - Opportunities & advantages of multi-context adaptivity in products and production for your company - Marc Engels, COO, Flanders Make
    - Introduction to the 4 demonstration areas
    - Decision & Control - Andrei Bartic, Cluster Manager, Flanders Make
    - Design & Optimisation - Paola Campestrini, Cluster Manager, Flanders Make
    - Motion Products - Bert Paquet, Cluster Manager, Flanders Make
    - Flexible Assembly- Sonia Vanderlinden, Cluster Manager, Flanders Make
  • 13h00 Visit demonstrations & sandwich lunch
  • 14h30 Testimonials: how companies realize technological progress collaborating with Flanders Make
  • 15h00 The value of the digital twin: understanding and optimizing your product’s performance throughout the complete lifecycle - Professor Wim Desmet, KULeuven & Flanders Make
  • 15h30 Inspirational testimonials: Innovative solutions that can also contribute to your company’s success
    - Mind the gap - IT/OT interoperability - Mike James, Chairman of the Board of Directors, ATS Global (The Netherlands)
    - Manufacturing at the speed of light- Bart Decloedt, Manager Sales & Innovation, Mariasteen
    - Duracell builds factory of the future through co-creation - Luc Deleu, CEO, Ometa
  • 16h00 Visit demonstrations & coffee
  • 16h45 Keynote speeches
    - Solving the war for talent - Jan Beyen, Founder, Connect Human Capital
    - How innovation supports the love for the customer - Myriam Schepers, CEO, Prefamac Chocolate Machines NV
    - Adidas Speedfactory: Flexible Production for the Future - Paul Smith, Director Mechanical Engineering, Adidas (Germany)
  • 18h00 Closing session - Anneleen Van Bossuyt, Parlementslid, Europees Parlement & Dirk Torfs, CEO, Flanders Make
  • 18h30 Walking dinner

Date:
27/11/2018 - 09:00
Place:
Kinepolis Antwerp

More information and registration: https://www.flandersmake.be/en/about-us/events/programme-flanders-make-symposium-2018-future-manufacturing-industry

2018-11-12/13 : * Industrie 4.0 Training Gent, Cursus 1 - Major Concepts (2 dagen)

Banner I4 Training2



Wat? 
• De eerste diepgaande, productonafhankelijke Industrie 4.0 training
• Onderdeel van een internationaal certificeringstraject voor Industrie 4.0
• Geleverd door internationale experten, maar die wel ‘jouw taal’ spreken – uit de praktijk
• Inzicht in geïmplementeerde industrie 4.0 projecten bij soortgelijke bedrijven
• Ook / juist voorbeelden vanuit en voor het MKB !
• Groepsopdrachten met cursisten uit verschillende bedrijven
• Individuele opdrachten voor mee te nemen naar jouw eigen bedrijf

Waarom?
• Waarom is het belangrijk om tijdig te anticiperen?
• Hoe gaat digitalisatie de industrie veranderen en vooral mijn bedrijf?
• Welke ontwikkelpaden zijn er mogelijk voor mijn bedrijf?
• Welke nieuwe kansen worden gecreëerd voor de productieomgeving, logistiek en R&D?
• Waarom zijn juist nieuwe business modellen de echte uitdaging?


De training is een ideaal startpunt om je weg te vinden in het complexe landschap van Industrie 4.0;
Frederik Van Leeckwyck van Factry

Prima trainer, praktijkgericht en zeker direct toepasbaar binnen ons bedrijf;
Wim Van der Borght, Automation Manager bij Reynaers Aluminium


ACHTERGROND:

" Binnen de industrie word de uitdaging van digitalisatie vaak bediscussieerd,
maar het ontbreekt een een concrete en vooral ook systematische aanpak "


Industrie 4.0, Industrieel Internet, Internet of Things, Big Data voor Industrie, Digitale Transformatie…..er lijkt geen dag voorbij te gaan zonder dat deze termen voorbij komen. De informatie die beschikbaar is blijft toch vaak aan de oppervlakte, is minder gericht op daadwerkelijke implementatie en vooral gericht op succesverhalen van de grote bedrijven met idem portemonnee. Binnen de industrie is grote behoefte naar praktische kennis en vaardigheden. Wij bieden deze bedrijven een praktijkgerichte training, waarin ze systematisch bekend raken met de uitdagingen van digitalisatie; concrete concepten, technologieën en industrie 4.0 praktijkcases aangereikt krijgen en leren toepassen, en vooral ook leren hoe ze deze mogelijkheden kunnen evalueren en stapsgewijs implementeren binnen het eigen bedrijf

3IF BIEDT 3 TRAININGEN VAN ELK 2 DAGEN, INCLUSIEF OPTIONEEL EXAMEN:

I4 training modules 2
 

Cursus 1: Main Concepts of the digitalization of Industry
Maandag 12 en Dinsdag 13 November 2018, Gent

 

CURSUSOMSCHRIJVING:

Deze eerste training biedt je een diepgaande analyse van de fundamentele principes van digitalisatie. Concepten en technologieën zoals Big Data, het Internet of Things en hun relevantie voor Industrie 4.0 worden uitgebreid besproken. Een classificatie voor Industrie 4.0 en de verschillende onderwerpen wordt verder ontwikkeld middels interactieve oefeningen. Deze classificatie wordt vervolgens vertaald naar de wereld van de business modellen, waarin vooral de randvoorwaarden en het potentieel van Industrie 4.0 wordt besproken. Verticale en horizontale integratie van informatie en data flows, waarde creatie binnen processen worden besproken, en er wordt dieper ingegaan in de mogelijkheden van flexibele productie en logistiek. Alle onderwerpen worden besproken op basis van praktijkvoorbeelden en groepsopdrachten.


MODULES:

01. Development of the industry 4.0 concept
02. Basics of digitalization
03. Big Data
04. Internet of Things and Services
05. Industry 4.0 Matrix
06. Horizontal & and vertical integration
07. Research & Development 4.0
08. Production 4.0
09. Logistics 4.0
10. Business model innovation 4.0


DOELGROEPEN:

Zaakvoerders, verantwoordelijken of experten werkzaam binnen procesautomatisering, kwaliteit, IT, engineering, maintenance, innovatie van productiebedrijven en toeleveranciers. Die op zoek zijn naar een praktische training van de mogelijkheden, onmogelijkheden en praktische toepasbaarheid van concepten als digitale transformatie, industrie 4.0 binnen hun bedrijf. De training is open voor een ieder deel te nemen, maar in eerste instantie juist ontwikkeld voor middelgrote en kleine bedrijven.


Praktische details & Registratie:

Cursus 1 - Basic concepts of the digitalization of industry
Maandag 12 en dinsdag 13 november 2018, Gent


Prijzen & Registratie:

• MKB [KMO] Bedrijven: EUR 1,250
• Overige bedrijven: EUR 1,500
• Inclusief 2 dagen training, trainingmaterialen
• Lunches en koffiepauzes zijn inbegrepen

U kunt zich aanmelden via de event registratiepagina 

 

2018-10-04 : ABISS 2018 Conferentie

abiss 2018 logo


De 3e Advanced Business & Industrial Software Summit, ABISS 2017, is in aantocht. Invent Media, Sirris, Agoria, 3if zijn druk bezig met het samenbrengen van de sprekers en exposanten (ontwikkelaars van apps, software en dienstenverleners voor digital & smart manufacturing, overheidsinitiatieven ter ondersteuning van de Vlaamse Industrie...).


ABISS Historie
ABISS groeide in 1 jaar tijd van 248 naar 479 deelnemende C-levels en business unit decision makers uit de industrie. Het succes van ABISS bewijst nog maar eens dat de Belgische industrie haar investeringen in apps, software & oplossingen voor het digitaliseren van haar relevante bedrijfsprocessen au sérieux neemt. Op 5 oktober kwamen directieleden, maar ook afdelingshoofden uit engineering, productie, planning, maintenance, assemblage, supply chain, sales, logistics, etc… op ABISS af om de 8 experten en 48 technologiepartners te ontmoeten. 98 % van de bezoekers lieten alvast optekenen dat ze op de volgende editie zeker opnieuw present zullen zijn.De expert classes van competentie- en onderzoekscentra konden, net als de aanbieders van apps, software, IoT, Big Data, Artificial Intelligence, AR & VR for industry, Mobile en Cloud, op heel wat belangstelling rekenen. Een nieuwe vijfde volwaardige beurs vormt op die manier de perfecte aanvulling van de vier overige industrie-technologie vakbeurzen die Invent Media organiseert.

ABISS 2018,
Donderdag 4 Oktober, Kortrijk XPO

Op vraag van de exposanten en rekening houdend met de snelheid waarmee digitalisering de industrie uitdaagt, wordt ABISS een jaarlijkse network summit. De 3e editie van ABISS zal plaatsvinden op donderdag 4 oktober 2018 in Kortrijk Xpo. Dit keer wordt het beursconcept nog sterker uitgebreid met nieuwe industriële toepassingen voor augmented & virtual reality en blockchain for industry.

Informatie over ABISS 2018: https://www.networkevent.be/abiss/nl

 

2018-09-24/25 : * Industrie 4.0 Training Antwerpen, Cursus 3 - The Digital Factory (2 dagen)

Banner I4 Training2

 

Wat? 
• De eerste diepgaande, productonafhankelijke Industrie 4.0 training
• Onderdeel van een internationaal certificeringstraject voor Industrie 4.0
• Geleverd door internationale experten, maar die wel ‘jouw taal’ spreken – uit de praktijk
• Inzicht in geïmplementeerde industrie 4.0 projecten bij soortgelijke bedrijven
• Ook / juist voorbeelden vanuit en voor het MKB !
• Groepsopdrachten met cursisten uit verschillende bedrijven
• Individuele opdrachten voor mee te nemen naar jouw eigen bedrijf

Waarom?
• Waarom is het belangrijk om tijdig te anticiperen?
• Hoe gaat digitalisatie de industrie veranderen en vooral mijn bedrijf?
• Welke ontwikkelpaden zijn er mogelijk voor mijn bedrijf?
• Welke nieuwe kansen worden gecreëerd voor de productieomgeving, logistiek en R&D?
• Waarom zijn juist nieuwe business modellen de echte uitdaging?


De training is een ideaal startpunt om je weg te vinden in het complexe landschap van Industrie 4.0;
Frederik Van Leeckwyck van Factry

Prima trainer, praktijkgericht en zeker direct toepasbaar binnen ons bedrijf;
Wim Van der Borght, Automation Manager bij Reynaers Aluminium


ACHTERGROND:

" Binnen de industrie word de uitdaging van digitalisatie vaak bediscussieerd,
maar het ontbreekt een een concrete en vooral ook systematische aanpak "


Industrie 4.0, Industrieel Internet, Internet of Things, Big Data voor Industrie, Digitale Transformatie…..er lijkt geen dag voorbij te gaan zonder dat deze termen voorbij komen. De informatie die beschikbaar is blijft toch vaak aan de oppervlakte, is minder gericht op daadwerkelijke implementatie en vooral gericht op succesverhalen van de grote bedrijven met idem portemonnee. Binnen de industrie is grote behoefte naar praktische kennis en vaardigheden. Wij bieden deze bedrijven een praktijkgerichte training, waarin ze systematisch bekend raken met de uitdagingen van digitalisatie; concrete concepten, technologieën en industrie 4.0 praktijkcases aangereikt krijgen en leren toepassen, en vooral ook leren hoe ze deze mogelijkheden kunnen evalueren en stapsgewijs implementeren binnen het eigen bedrijf

3IF BIEDT 3 TRAININGEN VAN ELK 2 DAGEN, INCLUSIEF OPTIONEEL EXAMEN:

I4 training modules 2
 

Cursus 3: The Digital Factory
Maandag 24 en Dinsdag 25 September, Antwerpen

 

CURSUSOMSCHRIJVING:

Binnen de Industrie 4.0 omgeving zal de toenemende mate van automatisering en complexiteit van productieprocessen en individualisering van producten nieuwe uitdagingen opleveren voor medewerkers. Hoe kan de ‘Human’ meekomen in de Industrie 4.0 werkomgeving? In deze 3e en laatste sessie duiken we hier verder in en bieden antwoorden en specifieke oplossingen vanuit aandachtsgebieden zoals ‘Assistance Systems’, Change & Leadership Management. Deelnemers leren methodieken om medewerkers en het bedrijf te begeleiden. Ook de fundamenten voor de IT Architectuur van de moderne manufactuur wordt geëvalueerd

MODULES:

01. Wrap-up Cursus 2
02. Human machine collaboration
03. Assistance systems, augmented reality and virtual reality
04. Cloud computing and service-orientation
05. System Environment 4.0
06. Change management
07. IT security
08. Continuous and digital engineering
09. Additive manufacturing and 3D printing
10. Implementation of industry 4.0.

EXAMEN:

Net als een autorijbewijs, wordt de rijbewijsvergunning voor digitalisering en industrie 4.0 afgesloten met een eindexamen. Het examen kan online worden ingevuld en bestaat uit meerkeuzevragen, die de verworven inzichten van cursisten onderzoeken, evenals open vragen die de toepasbaarheid van de opgedane kennis over digitalisering onderzoeken op basis van casestudy's. Het eindexamen heeft tot doel de deelnemers hun individuele leervoortgang te tonen en fungeert als kwaliteitsgarantie voor ons. De resultaten van het examen worden direct geïmplementeerd in onze cursusmodules. Trouw aan het motto: "Leren is als roeien tegen de stroom in. Als je stopt, drijf je terug. ", We streven er voortdurend naar om ons trainingsconcept te verbeteren om de toekomstige leervorderingen van onze deelnemers te maximaliseren

DOELGROEPEN:

Zaakvoerders, verantwoordelijken of experten werkzaam binnen procesautomatisering, kwaliteit, IT, engineering, maintenance, innovatie van productiebedrijven en toeleveranciers. Die op zoek zijn naar een praktische training van de mogelijkheden, onmogelijkheden en praktische toepasbaarheid van concepten als digitale transformatie, industrie 4.0 binnen hun bedrijf. De training is open voor een ieder deel te nemen, maar in eerste instantie juist ontwikkeld voor middelgrote en kleine bedrijven.


Praktische details & Registratie:

Cursus 3 - The Digital Factory
Maandag 24 en dinsdag 25 September 2018, Antwerpen


Prijzen & Registratie:

• MKB [KMO] Bedrijven: EUR 1,250
• Overige bedrijven: EUR 1,500
• Inclusief 2 dagen training, trainingmaterialen
• Lunches en koffiepauzes zijn inbegrepen

U kunt zich aanmelden via de event registratiepagina 

 

2018-09-05/06 : Industrie 4.0 Training Antwerpen: Cursus 2 - Advanced Concepts (2 dagen)

Industrie 4 Training 2

 
" Binnen de industrie word de uitdaging van digitalisatie vaak bediscussieerd,
maar het ontbreekt een een concrete en vooral ook systematische aanpak "


Binnen de industrie is grote behoefte naar praktische, pragmatische en productonafhankelijke kennis en vaardigheden en dan ook liefst en vooral binnen de bedrijven zelf. Vanaf juni 2017 start 3IF daarom de eerste, productonafhankelijke en diepgaande industrie 4.0 trainingen in Vlaanderen. Deelname is open, al richten we ons met name op de KMO, met specifieke voorbeelden, use cases, opdrachten en de opzet van de trainingen. 3IF investeert met u mee, waardoor de kosten substantieel lager liggen t.o.v. de waarde van de training.

Industrie 4.0 Training in Vlaanderen

“Four point what?”
Industry 4.0 staat voor de digitalisatie van de gehele industrie. De term beschrijft de transformatie naar flexibele productienetwerken op basis van geconnecteerde en datagedreven infrastructuur. Het doel van industrie 4.0 is te werken naar het intelligente bedrijf, gekarakteriseerd door de mogelijkheid zich snel aan te passen, gebruik van efficiente resources, samenwerkung van mensen en machines en een continue integratie van waardetoevoegende partners. Hiermee zal de volledige werkomgeving en dus ook de functieinhoud van medewerkers significant veranderen. Nieuwe mogelijkheden voor efficiency en kostenreductie, maar ook nieuwe producten en diensten op basis van innovatieve business modellen worden gecreeerd.

Kenmerken van de trainingen:
Systematische benadering van digitalisatie
concrete aanpakken voor uw bedrijf
inzicht in reeds geimplementeerde industrie 4.0 projecten bij soortgelijke (KMO) bedrijven
intensieve samenwerking (inclusief groepsopdrachten) met andere cursisten en de trainer
karakter van een interactieve workshop

Maar liefst 4 beschikbare trainingen en (optioneel) een examen *

I4 training modules 2

Praktische details & Registratie:

Cursus 2 - Advanced Concepts of Industrie 4.0
Woensdag 5 en donderdag 6 September 2018, Antwerpen

Modules:
01. Maintenance procedures 4.0
02. Quality management 4.0
03. Staff and workplace 4.0
04. After sales services 4.0,
05. business analytics & data mining
06. Ecosystems 4.0
07. Horizontal and vertical integration
08. Robotic 4.0
09. Autonomous Systems
10. Employment 4.0 

Leerdoelen:
Waarom is het belangrijk om tijdig te anticiperen?
Hoe gaat digitalisatie de industrie veranderen en vooral mijn bedrijf?
Welke ontwikkelpaden zijn er mogelijk voor mijn bedrijf?
Welke nieuwe kansen worden gecreeerd voor de productieomgeving, logistiek en R&D?
Waarom zijn juist nieuwe business modellen de echte uitdaging?

Prijzen & Registratie:

• Vlaamse KMO's: EUR 1,250
• Overige bedrijven: EUR 1,500
• Inclusief 2 dagen training, trainingmaterialen
• Lunches en koffiepauzes zijn inbegrepen

U kunt zich aanmelden via de event registratiepagina 


 

2018-09-03/04 : * Industrie 4.0 Training Antwerpen, Cursus 1 - Major Concepts (2 dagen)

Banner I4 Training2



Wat? 
• De eerste diepgaande, productonafhankelijke Industrie 4.0 training
• Onderdeel van een internationaal certificeringstraject voor Industrie 4.0
• Geleverd door internationale experten, maar die wel ‘jouw taal’ spreken – uit de praktijk
• Inzicht in geïmplementeerde industrie 4.0 projecten bij soortgelijke bedrijven
• Ook / juist voorbeelden vanuit en voor het MKB !
• Groepsopdrachten met cursisten uit verschillende bedrijven
• Individuele opdrachten voor mee te nemen naar jouw eigen bedrijf

Waarom?
• Waarom is het belangrijk om tijdig te anticiperen?
• Hoe gaat digitalisatie de industrie veranderen en vooral mijn bedrijf?
• Welke ontwikkelpaden zijn er mogelijk voor mijn bedrijf?
• Welke nieuwe kansen worden gecreëerd voor de productieomgeving, logistiek en R&D?
• Waarom zijn juist nieuwe business modellen de echte uitdaging?


De training is een ideaal startpunt om je weg te vinden in het complexe landschap van Industrie 4.0;
Frederik Van Leeckwyck van Factry

Prima trainer, praktijkgericht en zeker direct toepasbaar binnen ons bedrijf;
Wim Van der Borght, Automation Manager bij Reynaers Aluminium


ACHTERGROND:

" Binnen de industrie word de uitdaging van digitalisatie vaak bediscussieerd,
maar het ontbreekt een een concrete en vooral ook systematische aanpak "


Industrie 4.0, Industrieel Internet, Internet of Things, Big Data voor Industrie, Digitale Transformatie…..er lijkt geen dag voorbij te gaan zonder dat deze termen voorbij komen. De informatie die beschikbaar is blijft toch vaak aan de oppervlakte, is minder gericht op daadwerkelijke implementatie en vooral gericht op succesverhalen van de grote bedrijven met idem portemonnee. Binnen de industrie is grote behoefte naar praktische kennis en vaardigheden. Wij bieden deze bedrijven een praktijkgerichte training, waarin ze systematisch bekend raken met de uitdagingen van digitalisatie; concrete concepten, technologieën en industrie 4.0 praktijkcases aangereikt krijgen en leren toepassen, en vooral ook leren hoe ze deze mogelijkheden kunnen evalueren en stapsgewijs implementeren binnen het eigen bedrijf

3IF BIEDT 3 TRAININGEN VAN ELK 2 DAGEN, INCLUSIEF OPTIONEEL EXAMEN:

I4 training modules 2
 

Cursus 1: Main Concepts of the digitalization of Industry
Maandag 3 en Dinsdag 4 September, Antwerpen

 

CURSUSOMSCHRIJVING:

Deze eerste training biedt je een diepgaande analyse van de fundamentele principes van digitalisatie. Concepten en technologieën zoals Big Data, het Internet of Things en hun relevantie voor Industrie 4.0 worden uitgebreid besproken. Een classificatie voor Industrie 4.0 en de verschillende onderwerpen wordt verder ontwikkeld middels interactieve oefeningen. Deze classificatie wordt vervolgens vertaald naar de wereld van de business modellen, waarin vooral de randvoorwaarden en het potentieel van Industrie 4.0 wordt besproken. Verticale en horizontale integratie van informatie en data flows, waarde creatie binnen processen worden besproken, en er wordt dieper ingegaan in de mogelijkheden van flexibele productie en logistiek. Alle onderwerpen worden besproken op basis van praktijkvoorbeelden en groepsopdrachten.


MODULES:

01. Development of the industry 4.0 concept
02. Basics of digitalization
03. Big Data
04. Internet of Things and Services
05. Industry 4.0 Matrix
06. Horizontal & and vertical integration
07. Research & Development 4.0
08. Production 4.0
09. Logistics 4.0
10. Business model innovation 4.0


DOELGROEPEN:

Zaakvoerders, verantwoordelijken of experten werkzaam binnen procesautomatisering, kwaliteit, IT, engineering, maintenance, innovatie van productiebedrijven en toeleveranciers. Die op zoek zijn naar een praktische training van de mogelijkheden, onmogelijkheden en praktische toepasbaarheid van concepten als digitale transformatie, industrie 4.0 binnen hun bedrijf. De training is open voor een ieder deel te nemen, maar in eerste instantie juist ontwikkeld voor middelgrote en kleine bedrijven.


Praktische details & Registratie:

Cursus 1 - Basic concepts of the digitalization of industry
Maandag 3 en dinsdag 4 september 2018, Antwerpen


Prijzen & Registratie:

• MKB [KMO] Bedrijven: EUR 1,250
• Overige bedrijven: EUR 1,500
• Inclusief 2 dagen training, trainingmaterialen
• Lunches en koffiepauzes zijn inbegrepen

U kunt zich aanmelden via de event registratiepagina 

 

2018-06-25/26 : * Industrie 4.0 Training Antwerpen, Cursus 1 - Major Concepts (2 dagen)

Banner I4 Training2



Update: De registratie voor deze sessie is gesloten, u kunt zich aanmelden voor de eerstvolgende training; Maandag 3 & dinsdag 4 september, Antwerpen [ meer informatie op de event pagina ] 





Wat? 

• De eerste diepgaande, productonafhankelijke Industrie 4.0 training
• Onderdeel van een internationaal certificeringstraject voor Industrie 4.0
• Geleverd door internationale experten, maar die wel ‘jouw taal’ spreken – uit de praktijk
• Inzicht in geïmplementeerde industrie 4.0 projecten bij soortgelijke bedrijven
• Ook / juist voorbeelden vanuit en voor het MKB !
• Groepsopdrachten met cursisten uit verschillende bedrijven
• Individuele opdrachten voor mee te nemen naar jouw eigen bedrijf

Waarom?
• Waarom is het belangrijk om tijdig te anticiperen?
• Hoe gaat digitalisatie de industrie veranderen en vooral mijn bedrijf?
• Welke ontwikkelpaden zijn er mogelijk voor mijn bedrijf?
• Welke nieuwe kansen worden gecreëerd voor de productieomgeving, logistiek en R&D?
• Waarom zijn juist nieuwe business modellen de echte uitdaging?


De training is een ideaal startpunt om je weg te vinden in het complexe landschap van Industrie 4.0;
Frederik Van Leeckwyck van Factry

Prima trainer, praktijkgericht en zeker direct toepasbaar binnen ons bedrijf;
Wim Van der Borght, Automation Manager bij Reynaers Aluminium


ACHTERGROND:

" Binnen de industrie word de uitdaging van digitalisatie vaak bediscussieerd,
maar het ontbreekt een een concrete en vooral ook systematische aanpak "


Industrie 4.0, Industrieel Internet, Internet of Things, Big Data voor Industrie, Digitale Transformatie…..er lijkt geen dag voorbij te gaan zonder dat deze termen voorbij komen. De informatie die beschikbaar is blijft toch vaak aan de oppervlakte, is minder gericht op daadwerkelijke implementatie en vooral gericht op succesverhalen van de grote bedrijven met idem portemonnee. Binnen de industrie is grote behoefte naar praktische kennis en vaardigheden. Wij bieden deze bedrijven een praktijkgerichte training, waarin ze systematisch bekend raken met de uitdagingen van digitalisatie; concrete concepten, technologieën en industrie 4.0 praktijkcases aangereikt krijgen en leren toepassen, en vooral ook leren hoe ze deze mogelijkheden kunnen evalueren en stapsgewijs implementeren binnen het eigen bedrijf

3IF BIEDT 3 TRAININGEN VAN ELK 2 DAGEN, INCLUSIEF OPTIONEEL EXAMEN:

I4 training modules 2
 

Cursus 1: Main Concepts of the digitalization of Industry
Maandag 25 en Dinsdag 26 Juni, Antwerpen

 

CURSUSOMSCHRIJVING:

Deze eerste training biedt je een diepgaande analyse van de fundamentele principes van digitalisatie. Concepten en technologieën zoals Big Data, het Internet of Things en hun relevantie voor Industrie 4.0 worden uitgebreid besproken. Een classificatie voor Industrie 4.0 en de verschillende onderwerpen wordt verder ontwikkeld middels interactieve oefeningen. Deze classificatie wordt vervolgens vertaald naar de wereld van de business modellen, waarin vooral de randvoorwaarden en het potentieel van Industrie 4.0 wordt besproken. Verticale en horizontale integratie van informatie en data flows, waarde creatie binnen processen worden besproken, en er wordt dieper ingegaan in de mogelijkheden van flexibele productie en logistiek. Alle onderwerpen worden besproken op basis van praktijkvoorbeelden en groepsopdrachten.


MODULES:

01. Development of the industry 4.0 concept
02. Basics of digitalization
03. Big Data
04. Internet of Things and Services
05. Industry 4.0 Matrix
06. Horizontal & and vertical integration
07. Research & Development 4.0
08. Production 4.0
09. Logistics 4.0
10. Business model innovation 4.0


DOELGROEPEN:

Zaakvoerders, verantwoordelijken of experten werkzaam binnen procesautomatisering, kwaliteit, IT, engineering, maintenance, innovatie van productiebedrijven en toeleveranciers. Die op zoek zijn naar een praktische training van de mogelijkheden, onmogelijkheden en praktische toepasbaarheid van concepten als digitale transformatie, industrie 4.0 binnen hun bedrijf. De training is open voor een ieder deel te nemen, maar in eerste instantie juist ontwikkeld voor middelgrote en kleine bedrijven.


Praktische details & Registratie:

Cursus 1 - Basic concepts of the digitalization of industry
Maandag 25 en dinsdag 26 Juni 2018, Antwerpen


Prijzen & Registratie:

• MKB [KMO] Bedrijven: EUR 1,250
• Overige bedrijven: EUR 1,500
• Inclusief 2 dagen training, trainingmaterialen
• Lunches en koffiepauzes zijn inbegrepen

U kunt zich aanmelden via de event registratiepagina 

 

2018-09-11 : 3IF Annual Conference 2018: Internet of Things & Digital Transformation for Industry

 banner

3IF ANNUAL CONFERENCE 2018:

Is the platform where industrial innovations can meet cross industry, with the main theme of utilizing information technology to enable digital transformations, using internet technology. The 3IF conference brings together various technologies and use cases from different industries, with the aim to facilitate business modeling, creativity, concepts and advance towards optimal utilization of IoT, data analytics, big data, cloud and web services, with the opportunity presented by various digital evolutions and technologies and standards under developments. Best practices, major changes and revolutionary developments, coordinating proof of concepts, scaling up to production, process industry learning from discrete manufacturing and reversely, machine operators indicating needs to machines builders and reversely, how are we on an international level in Europe and versus the rest of the world. What can we expect from policy makers, solution providers and industry associations, sharing practical information, strategic insights and real-life experiences.

Registration is now opened! The program is still under development, you may register here to secure your seat

The 3rd Innovation Wave...?

Over the last 200 years, the world has experienced several waves of innovation. The Industrial Revolution saw innovations in technology applied to manufacturing. The Internet Revolution allowed machines to connect and exchange information. The two combined have set the stage for the next wave, that we are calling the “Industrial Internet”, or Industrial Internet of Things” (IIoT). This last wave pushes the boundaries of machines and will drastically increase productivity, efficiency and flexibility in the production process: Processes that govern themselves, with intelligent machines that take corrective action to avoid unplanned downtime of machinery. Each mobile device indicating the status of any digital components within the production environment, providing employees mobile access to real-time information....the possibilities seem endless.

This transformation has already started, yet the Industrial Internet is still in its infancy stage. On another note there are many aspects of the daily operations that are ready for the type of improvements provided by IIoT technology; that can deliver tangible benefits with a fast return on investment. Having said that, companies are faced with tackling day-to-day issues and with insufficient resources to survey new technologies and plan improvement projects. They should keep business model innovation as a long term goal and focus on what is practical and achievable right now.


antwerp engineering company 

Topics include:

•Digital Manufacturing
•IoT (Internet of Things): IoT Networks, Industrial IoT
•Data Science: Data Analytics, Data Visualization
•Digital Transformation
•System Integration for digital transformation
•Industrie 4.0
•Industrial Internet
•OPC UA TSN
•Cyber Security for Industry

banner2

Preliminary Agenda:

(Please visit regularly to remain updated on the progress and developments, or register in order to receive the latest updates via email on a bi-monthly basis)


1. Getting started: Opening keynotes & Analyst Panel


  • 08.30 - 09.00 : Welcome & Registration, opening of the networking floor, coffee & snacks: Coffee, tea and waters offered throughout the morning sessions. The networking floor remains open throughout the day for more quality face to face time during some of the talks. Participants will be inspired throughout the discussions in order to have an introduction during the breaks, and a more thorough discussion during the sessions. Conference attendees will be invited for one on one discussions with some of the partners, and setting up a specific schedule.
  • 09.00 - 10.30 : Welcome & Opening keynotes
    • Ulrich Seldeslachts, managing director at 3IF.be
    • Valentijn de Leeuw, Vice President at ARC
  • 10.30 -11.30 : Advisory & Analyst panel, moderated by Valentijn de Leeuw, Vice President at ARC
    The industrial internet of things (IIoT) is revolutionizing the manufacturing landscape. The quest to increase productivity and finding new business models never ends for manufacturers. Factories of the future will be fully autonomous, at least from a physical production standpoint. During this session, a group of renowned analysts will evaluate where are we now, and what can we expect near-term and long-term?
  • 11.30 : Networking Break


2. Putting it into Practice: Use Cases

 

  • 12.00 : Keynote : Duracell’s Roadmap to Industrie 4.0 tbc
  • 12.30 - 13.30 : Manufacturer End User Panel Discussion
    Industrie 4.0, Industrial Internet, Internet of Things…..Where to start? Manufacturers are overwhelmed with all the information and are challenged to evaluate the use and necessity for their company. During this session, a group of leading innovative manufacturers from Belgium and abroad will present their digitalization projects, the approaches they took, the pitfalls they encountered and their plans for the future. The session will not only present the high profile cases, but also invites SME companies [KMO’s] that have succeeded in making their first steps with limited innovation budgets.
  • 13.30 - 14.30 : Lunch & Networking
  • 14.30 : Keynote: Schneider Electric tbc
  • 15.00 : Digitalization in practice: Use Case from Belgium: Factory of the Future Champion


3. Going into Detail: Parallel Tracks:

Track 1 - IoT connectivity & deployment and Analytics, Industrial Data and Advanced Technologies

  • IoT connectivity & deployment
    IoT is another key enabler for digital industries. New sensors can be attached to brownfield operations, new machines are being considered as internet attached devices with many capabilities including sensing and serving as actuators. There is a multitude of offerings and a plethora of IoT today available, making it difficult to understand the specific capabilities for industry. In this panel, we'll be exploring some of the components in the ecosystem, how they can integrate, operate, be complementary and overlap. We'll be exploring the various mechanisms to connect industrial devices over wireless networks and how these are developing over time, indicating specific potential capabilities and challenges from the different technologies, how they are being picked up by the industry
  • Analytics, Industrial Data and Advanced Technologies
    A major driver for Digital Transformation is the utilization of industrial data. Many industries have already started collecting massive amounts of data throughout the last decade. Many others still have to start to install data points and collect information from their operations and equipment. During this session, some exampes will be presented on how and where to integrate; and what types of usage could support the efficiency of operations, or even support the development new services and business models.

Track 2 - System Integration & Cyber Security for Industrie 4.0 & Industrial Internet

  • System Integration
    One of the two most important challenges being faced today by organizations trying to take the next step into digital transformation is the challenge of integration. Parts of these challenges might be covered through ongoing standard developments, but most of the production environments have to work with existing legacy systems and brownfield operations, usually not even connected. This track evaluates approaches and best practices in integrating IoT, enhancing existing systems, integrating through OPC UA, through direct interfaces or mastering MES and ERP as next generation factory management environments
  • Cyber Security for Industrie 4.0 & Industrial Internet
    The fourth industrial revolution brings a new operational risk for smart manufacturers and digital supply networks: cyber. In the age of Industry 4.0, cybersecurity strategies should be secure, vigilant, and resilient, as well as fully integrated into organizational strategy from the start. During this session, worst and best practices are presented, that will help visitors to reap the benefits of digitalization, while not jeappordizing their security posture.
    • Keren ELAZARI, ternationally acclaimed security researcher, public speaker, author and strategic analyst, Telaviv University – Israel tbc
    • Marina Krotofil, Principal Analyst at FireEye Industrial Cyber Security Intelligence tbc
    • Thomas, ARC
    • Scott Christensen, CTO at Wurldtech, Canada tbc
    • Dana Spataru, IoT Security Leader for EMEA | Director Cyber Risk Advisory at Deloitte
    • Mike Gault, Founder and CEO of Guardtime tbc

 

  • 18.15 : Closing Keynote
  • 18.30 : Closing Reception
  • 20.00 : End of Conference


Tuesday September 11 !:


  • Visit the 3IF Conference 2018:
    • 3IF Annual Conference 2018: Internet of Things & Digital Transformation for Industry
    • Tuesday 11 September from 8.30am till 8pm, Brussels
    • Participation is free of charge upon prior registration via the event registration page
    • A NO SHOW Fee of 95 € will be charged to registered persons not attending and not cancelling at least 1 week prior to the event
    • Only upon confirmation by email of the registration system, your entry to the conference is assured
  • Exhibit at the 3IF Conferenve 2018:
    Want to showcase your company and industrie 4.0 capabilities? 3IF offers a limited number of sponsor packages. For more information please connect with us [wim at 3if dot be]


    3if regbanner

    Your Hosts of the Day:

    Valentijn de Leeuw, Vice President at ARC Advisory Group
    Valentijn has extensive experience in best management practices in process industries. These include chemical, polymer, metals, energy, utilities, food, pharmaceutical and petroleum manufacturing. Experience includes knowledge of unit processes, simulation and modeling and business practices utilizing application software designed for manufacturing operations. Experience in aligning organizations, strategy, business processes and technical architectures. At ARC, responsibilities include research and consulting in process industries. Technology focus is on manufacturing operations management, performance management, knowledge management and the role of the knowledge worker in manufacturing. Valentijn is focal point for the ARC Benchmarking Consortium in EMEA. Valentijn holds a PhD of technical sciences from Delft University of Technology (NL) in cooperation with Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris and IFP and also holds a Masters in Chemistry from Utrecht State University located in The Netherlands. Valentijn acts as independent expert-evaluator of research projects for the European Commission in the Information Technologies and Communication, and Social Sustainability in Manufacturing domains

    Ulrich Seldeslachts - Managing Director 3IF & CEO from LSEC
    Ulrich is executive director of LSEC, a not for profit industry association focused on Information Security in Europe, based in Belgium and with operations in the Netherlands, UK and Germany. LSEC runs the 3IF.be digital transformation for manufacturing companies platform, supporting some 50+ companies in successfully migrating to becoming a smarter industry. Prior to LSEC, Ulrich was responsible for the corporate development of a US-European Broadband wireless operator (Sprint-Clearwire), a broadband internet operator (Orange), a security engineering company, and many other innovative projects. Ulrich holds a BA in Communication Sciences, postgraduates in Computer Sciences and Economics and an MBA from LBS. Within LSEC, Ulrich supports a team of 13 experienced professionals supporting the development of it security in Europe, and paving the way for a more secure industrial internet. 

Supporters of the 3IF Conference:

3IF – Industrial Internet Consortium Flanders – is an initiative by LSEC and Sirris to support the development of Industrial Internet, Industrie 4.0 and Industrial Internet of Things in Belgium, especially towards the manufacturing industry. We will bring them closer to understanding the technologies for digital manufacturing, the impact on their business, and how they could make their first steps to improve flexibility, quality and cost reduction in their production process.

ABISS 2018

ABISS (Advanced Business & Industrial Software Summit) is a networking tradeshow and summit for decision makers and those responsible for processes from manufacturing, engineering, maintenance, planning, logistics, etc. Invent Media, which organises 5 leading industrial/technology trade shows, launches the 3rd edition of ABISS on October 4th, 2018. More information about the summit can be found on www.abissummit.eu

AGORIA LOGO 3
Agoria stands for development through technology ! Agoria paves the way for all technology-inspired companies in Belgium which seek to contribute to the world's advancement by developing or implementing innovations. We are proud that more than 1,700 member companies, accounting for approximately 300,000 workers, are relying on the three pillars of our services: advice, business development and creating the ideal business climate [www.agoria.be]

ARC

ARC Advisory is without any doubt the global leading technology research and advisory firm for industry; that stands apart due to its in-depth coverage of both information technologies (IT) and operational technologies (OT). ARC analysts and consultants have the industry knowledge and the first-hand experience to help ARC clients find the best answers to the complex business issues facing organizations today. ARC provides technology supplier clients with strategic market research, and help end user clients develop appropriate adoption strategies and evaluate and select the best technology solutions for their needs
 

IIC Speaker

2018-04-09/10 : * Industrie 4.0 Training Gent: Curus 1 - Major Concepts (2 dagen)

Banner I4 Training2



Wat? 
• De eerste diepgaande, productonafhankelijke Industrie 4.0 training
• Onderdeel van een internationaal certificeringstraject voor Industrie 4.0
• Geleverd door internationale experten, maar die wel ‘jouw taal’ spreken – uit de praktijk
• Inzicht in geïmplementeerde industrie 4.0 projecten bij soortgelijke bedrijven
• Ook / juist voorbeelden vanuit en voor het MKB !
• Groepsopdrachten met cursisten uit verschillende bedrijven
• Individuele opdrachten voor mee te nemen naar jouw eigen bedrijf

Waarom?
• Waarom is het belangrijk om tijdig te anticiperen?
• Hoe gaat digitalisatie de industrie veranderen en vooral mijn bedrijf?
• Welke ontwikkelpaden zijn er mogelijk voor mijn bedrijf?
• Welke nieuwe kansen worden gecreëerd voor de productieomgeving, logistiek en R&D?
• Waarom zijn juist nieuwe business modellen de echte uitdaging?


De training is een ideaal startpunt om je weg te vinden in het complexe landschap van Industrie 4.0;
Frederik Van Leeckwyck van Factry

Prima trainer, praktijkgericht en zeker direct toepasbaar binnen ons bedrijf;
Wim Van der Borght, Automation Manager bij Reynaers Aluminium


ACHTERGROND:

" Binnen de industrie word de uitdaging van digitalisatie vaak bediscussieerd,
maar het ontbreekt een een concrete en vooral ook systematische aanpak "


Industrie 4.0, Industrieel Internet, Internet of Things, Big Data voor Industrie, Digitale Transformatie…..er lijkt geen dag voorbij te gaan zonder dat deze termen voorbij komen. De informatie die beschikbaar is blijft toch vaak aan de oppervlakte, is minder gericht op daadwerkelijke implementatie en vooral gericht op succesverhalen van de grote bedrijven met idem portemonnee. Binnen de industrie is grote behoefte naar praktische kennis en vaardigheden. Wij bieden deze bedrijven een praktijkgerichte training, waarin ze systematisch bekend raken met de uitdagingen van digitalisatie; concrete concepten, technologieën en industrie 4.0 praktijkcases aangereikt krijgen en leren toepassen, en vooral ook leren hoe ze deze mogelijkheden kunnen evalueren en stapsgewijs implementeren binnen het eigen bedrijf

3IF BIEDT 3 TRAININGEN VAN ELK 2 DAGEN, INCLUSIEF OPTIONEEL EXAMEN:

I4 training modules 2
 

Cursus 1: Main Concepts of the digitalization of Industry
Maandag 9 en Dinsdag 10 April, Gent

 

CURSUSOMSCHRIJVING:

Deze eerste training biedt je een diepgaande analyse van de fundamentele principes van digitalisatie. Concepten en technologieën zoals Big Data, het Internet of Things en hun relevantie voor Industrie 4.0 worden uitgebreid besproken. Een classificatie voor Industrie 4.0 en de verschillende onderwerpen wordt verder ontwikkeld middels interactieve oefeningen. Deze classificatie wordt vervolgens vertaald naar de wereld van de business modellen, waarin vooral de randvoorwaarden en het potentieel van Industrie 4.0 wordt besproken. Verticale en horizontale integratie van informatie en data flows, waarde creatie binnen processen worden besproken, en er wordt dieper ingegaan in de mogelijkheden van flexibele productie en logistiek. Alle onderwerpen worden besproken op basis van praktijkvoorbeelden en groepsopdrachten.


MODULES:

01. Development of the industry 4.0 concept
02. Basics of digitalization
03. Big Data
04. Internet of Things and Services
05. Industry 4.0 Matrix
06. Horizontal & and vertical integration
07. Research & Development 4.0
08. Production 4.0
09. Logistics 4.0
10. Business model innovation 4.0


Praktische details & Registratie:

Cursus 1 - Basic concepts of the digitalization of industry
Maandag 9 en dinsdag 10 April 2018, Gent


Prijzen & Registratie:

• Vlaamse KMO's: EUR 1,250
• Overige bedrijven: EUR 1,500
• Inclusief 2 dagen training, trainingmaterialen
• Lunches en koffiepauzes zijn inbegrepen

U kunt zich aanmelden via de event registratiepagina 

 

2018-04-11/12 : * Industrie 4.0 Training Gent : Cursus 2 - Advanced Concepts (2 dagen)

3if international conference

 
" Binnen de industrie word de uitdaging van digitalisatie vaak bediscussieerd,
maar het ontbreekt een een concrete en vooral ook systematische aanpak "


Binnen de industrie is grote behoefte naar praktische, pragmatische en productonafhankelijke kennis en vaardigheden en dan ook liefst en vooral binnen de bedrijven zelf. Vanaf juni 2017 start 3IF daarom de eerste, productonafhankelijke en diepgaande industrie 4.0 trainingen in Vlaanderen. Deelname is open, al richten we ons met name op de KMO, met specifieke voorbeelden, use cases, opdrachten en de opzet van de trainingen. 3IF investeert met u mee, waardoor de kosten substantieel lager liggen t.o.v. de waarde van de training.

Industrie 4.0 Training in Vlaanderen

“Four point what?”
Industry 4.0 staat voor de digitalisatie van de gehele industrie. De term beschrijft de transformatie naar flexibele productienetwerken op basis van geconnecteerde en datagedreven infrastructuur. Het doel van industrie 4.0 is te werken naar het intelligente bedrijf, gekarakteriseerd door de mogelijkheid zich snel aan te passen, gebruik van efficiente resources, samenwerkung van mensen en machines en een continue integratie van waardetoevoegende partners. Hiermee zal de volledige werkomgeving en dus ook de functieinhoud van medewerkers significant veranderen. Nieuwe mogelijkheden voor efficiency en kostenreductie, maar ook nieuwe producten en diensten op basis van innovatieve business modellen worden gecreeerd.

Kenmerken van de trainingen:
Systematische benadering van digitalisatie
concrete aanpakken voor uw bedrijf
inzicht in reeds geimplementeerde industrie 4.0 projecten bij soortgelijke (KMO) bedrijven
intensieve samenwerking (inclusief groepsopdrachten) met andere cursisten en de trainer
karakter van een interactieve workshop

Maar liefst 4 beschikbare trainingen en (optioneel) een examen *

I4 training modules 2

Praktische details & Registratie:

Cursus 2 - Advanced Concepts of Industrie 4.0
Woensdag 11 en donderdag 12 April 2018, Gent

Modules:
01. Maintenance procedures 4.0
02. Quality management 4.0
03. Staff and workplace 4.0
04. After sales services 4.0,
05. business analytics & data mining
06. Ecosystems 4.0
07. Horizontal and vertical integration
08. Robotic 4.0
09. Autonomous Systems
10. Employment 4.0 

Leerdoelen:
Waarom is het belangrijk om tijdig te anticiperen?
Hoe gaat digitalisatie de industrie veranderen en vooral mijn bedrijf?
Welke ontwikkelpaden zijn er mogelijk voor mijn bedrijf?
Welke nieuwe kansen worden gecreeerd voor de productieomgeving, logistiek en R&D?
Waarom zijn juist nieuwe business modellen de echte uitdaging?

Prijzen & Registratie:

• Vlaamse KMO's: EUR 1,250
• Overige bedrijven: EUR 1,500
• Inclusief 2 dagen training, trainingmaterialen
• Lunches en koffiepauzes zijn inbegrepen

U kunt zich aanmelden via de event registratiepagina 


 

2018-03-21/22/23 : Industrial Data Space Summit

IDS Logo


Industrial Data Space Association

The importance and added value created by internet-based services on the basis of intelligent linked data – so-called smart services – is increasing more and more: Business models develop out of data, values develop from business models, growth and prosperity develop from values. Industrial Data Space opens up a new dimension for companies all over the world in the fields of industry, services and retail, for the way they handle data and how they use this, the raw material of the digital economy.

For companies, data is only worthwhile if it can be processed. At the same time, a new, comprehensive and generally accepted handling practice has to be anchored in the way data is utilized.

Industrial Data Space is a virtual data space which supports the secure exchange and simple linking of data in business ecosystems on the basis of standards and by using collaborative governance models. Data is only exchanged if it is requested from trustworthy certified partners. The data owner – i.e. the company – determines who is allowed to use the data in what way. As a result, the partners of one supply chain have joint access to certain data by mutual consent so that they can start something new, develop new business models, design their own processes more efficiently or initiate additional added value processes elsewhere, either alone or together.


Join the First Industrial Data Space Association Summit

IDS SUMMIT


By this new and innovative event format the participants will gain the opportunity to discover the Industrial Data Space Association (IDSA), to take part actively and to encourage the internationalization of the Industrial Data Space. In addition, this three-day event will integrate all working group- and taskforce sessions as well as the general assemby, and will inspire you by offering different workshops, newbie-sessions, speed-dating and counting.

Be part of it. Save the date.

More information and registration on the IDS Website


 

Zoeken in Kennisdatabank

3IF on Twitter